好的数据分析与业务洞察该如何做？

4月17日，14:00，我们诚邀您参与火山引擎官方出品的北京线下《2024年数据飞轮-互联网行业专场研讨会》，深入探讨『数据飞轮』模式在互联网企业中的落地与实践，了解数据飞轮如何以"数据消费"为驱动，帮助企业实现"业务应用层"和"数据资产层"的双飞轮效应。名额有限，先到先得！

1.  从字节跳动增长看数智化新模式——数据飞轮

• 数据飞轮概念解析

• 定义数据飞轮：通过数据驱动业务增长，形成正向循环的效应

• 详述数据飞轮的核心要素：数据消费、业务应用轮、数据资产轮

• 数据飞轮在数智化转型中的价值

• 从字节跳动的增长，看互联网行业的数据飞轮如何转动

• 字节跳动的发展历程

• 数据飞轮在字节跳动具体业务中的应用

• 字节跳动如何构建数据飞轮

• 数据基础设施的建设

• 数据应用体系的完善

• 数据文化的培育与团队能力建设

2.  玩转数据飞轮：用好数据 推动业务持续增长

• 互联网行业在数据应用层常见的业务场景与痛点

• 如何通过数据飞轮，实现业务的持续增长
• 行动敏捷：数据飞轮下的数据分析与业务洞察
• 决策科学：数据驱动的决策与执行
• 互联网行业数据驱动增长企业成功案例

3.  玩转数据飞轮：升级基建 打造优质数据资产

• 互联网企业在数据基础建设中常见的问题与挑战
• 数据采集、存储、处理和分析面临的挑战
• 数据质量问题及其对业务决策的影响
• 企业升级数据基础建设的策略与方法
• 打造优质数据资产的路径与要点
• 数据资产的定义与价值评估
• 数据治理体系的构建与实施
• 数据文化的培育与团队能力建设
• 数据飞轮与数据基础建设、数据资产的互动关系
• 数据飞轮如何驱动数据基础建设的升级
• 优质数据资产如何助力数据飞轮的正向循环
• 案例分析：成功企业的数据飞轮实践

听众收益：

（报名通过审核后发送会议地址）