22H2 中国边缘公有云服务市场 Top2，百度智能云构建让智算无处不在的分布式云
近期，IDC 最新发布了《中国边缘云市场跟踪研究 2022 H2》，报告显示，中国边缘公有云服务市场下半年达 23.2 亿元人民币。其中，百度智能云以 14.8 %的市场份额位列中国边缘公有云服务市场 Top 2，并在公有云服务市场前 TOP 3 中保持第一名的业务增速。
IDC 报告中指出：2022 - 2027 年边缘云市场年均复合增长率达到 35% 以上，除了互联网大客户自建音视频分发与处理体系带来的广阔需求、以及本地用户采用「边缘即服务」模式上云外，异构算力需求从中心和终端向边缘汇聚、基于边缘资源完成的各类创新应用、以及大客户按照「中心-边缘-本地」的分布式架构重构 IT 体系，都为市场持续注入新的动力。
在 AI 原生的云计算时代，百度智能云正在构建云边端一体的分布式云，让智能计算无处不在。同时，将 AI 大模型的能力融入产品中，不仅提升了产品性能，同时为客户带来全新的智能功能和使用体验。
1 智算无处不在的分布式云
1.1 基础设施全域覆盖
百度智能云在 2019 年开始布局边缘云，是国内最早对外提供边缘云服务的公有云厂商。为了让智能计算摆脱地域的限制，边缘计算节点 BEC 完成了国内 200+ 核心城市节点覆盖后，并在海外多个国家和地区完成节点布局。
同时，结合各类型计算资源，如本地计算集群 LCC、专有云 ABC Stack、边缘服务器 ECS 等，提供智算无处不在的分布式云服务。
1.2 智算能力全面升级
1.3 分布式资源统一调度
为了让智能计算中各个节点高效利用，百度智能云构建了智能算力调度网络，保证各个算力节点共同形成统一的资源池，让用户可以在实际业务中，随时随地按需选择不同节点进行计算。同时，通过管理运营平台让用户在中心云、边缘云上灵活选择节点完成计算任务。
2 大模型赋能边缘产品，服务产业智能
大模型正引领新一轮的浪潮，百度智能云将大模型的能力融入到边缘服务器 ECS 产品中，通过大模型构筑边缘场景算子生产自动化流水线，解决过去依据特定场景进行算子定制，以及在模型迭代过程中，耗费大量人力，导致的项目落地时间长，升级成本高的问题。
除了提升产品性能之外，大模型还能对整个流程中的重要数据汇聚、分析，形成智能报表。通过智能报表让客户第一时间了解经营现状，帮助客户指出现有业务问题，并针对性提出经营建议，辅助客户科学决策。
3 商业化落地
同时，百度智能云在各个行业为客户提出相应的分布式云解决方案，帮助客户加速智能化升级，获得领先地位。
3.1 云游戏行业
IDC 报告中也提到：未来，头部客户能否将云游戏模式下的收益跑正，将成为影响细分下市场增长的关键。
百度智能云 BEC 为国内某头部云游戏厂商提供边缘高性能 GPU 算力服务器 PC-FARM，帮助客户在更靠近玩家的边缘侧完成游戏渲染，大幅度降低云游戏的时延，在降低带宽成本的同时也能让游戏玩家享受到更加优质的游戏体验。
3.2 云桌面行业
百度智能云边缘计算节点 BEC 为国内某家头部工业设计厂商提供标准 GPU 云桌面服务，帮助客户将办公软件下沉到边缘云桌面，实现了工业设计的就近处理，保证并提高工业设计场景的办公效率，为客户提供弹性、高性价比的桌面资源。
3.3 音视频行业
百度智能云边缘计算节点 BEC 为国内多家头部视频厂商提供边缘算力、网络等 IaaS 资源，帮助客户将视频存储、转码、渲染、弹幕模块下沉在边缘侧处理，实现了视频流的就近接入、处理、分发。
用边缘计算将技术架构升级为边缘分布式视频源站，使客户能够为终端用户提供清晰、流畅的视频观看体验，同时也能大幅降低带宽成本。
3.4 汽车行业
百度智能云基于高算力、高性能的边缘服务器 ECS，结合功能丰富的监控管理平台，为用户提供低延时、高效率、强算力的边缘硬件和资源管理服务。解决终端算力不足与硬件管理困难的难题。
同时，构建的「车-边-云」一张网，实现车机数据实时上报和指令实时下发，完成多节点数据同步，并将核心数据从内网安全传输到中心云进行数据存储和分析，保证车辆数据本地传输安全、稳定、合规，提升人车实时交互体验，打造安全、便捷的业务数据管理。
百度智能云正基于「云智一体，深入产业」战略，持续推动分布式云朝着 AI 原生云方向升级，完善各类型资源交付形式的智算能力，将大模型融合至产品中提升产品体验，加速各个行业场景的智能化进程。